Analyse Sémantique des Réseaux Sociaux d'Usages et d'Opinions

International audienceNos travaux s'inscrivent dans le cadre d'une Plateforme Régionale d'In-novation dédiée au tourisme du futur. Ils visent à développer un modèle d'analyse sémantique de réseaux sociaux et d'analyse d'opinions destiné à la représentation et à la compréhension des usages territoriaux restitués via des traces numériques, ainsi qu'un système décisionnel basé sur ce modèle. Intégré au sein d'un Système d'In-formation Touristique, ce système de veille et d'analyse constitue un outil d'aide à la gouvernance et à l'identification des produits et services touristiques de demain qui contribueront à l'essor économique territorial

SemioSem et ProxSem : mesures sémiotiques de similarité et de proximité conceptuelles

International audienceCet article présente deux nouvelles mesures de similarité et proximité entre concepts d'une ontologie, qui ont pour originalité, d'une part, de bien distinguer ces deux notions et, d'autre part, de tirer parti des trois composantes sémiotiques des concepts : intension, extension et expression. Les calculs de proximité et de similarité reposent donc sur les propriétés des concepts, sur leurs instances et sur leurs termes. Des ressources additionnelles à l'ontologie sont également utilisées, en particulier un corpus de textes. La mesure SEMIOSEM évalue la similarité entre deux concepts, c'est-à-dire leur analogie, en s'appuyant sur la comparaison entre leurs prototypes et sur le fait qu'ils partagent des instances communes et des termes communs. La mesure PROXIMA évalue la proximité entre deux concepts, c'est-à-dire le fait qu'ils soient cognitivement liés, en mesurant la densité des propriétés qui les relient, et l'apparition conjointe dans un corpus de textes des termes désignant ces concepts ou leurs instances. Nous présentons également les premiers tests réalisés qui permettent de comparer nos mesures avec les mesures de similarité existantes et de comparer SEMIOSEM et PROXIMA entre elles

Ontology Matching based on the comparison of Axioms represented with Conceptual Graphs

International audienc

Analyse statique et sémantique de réseaux sociaux d'entreprises et institutions: vers un modèle multidimensionnel convergent.

International audienceSocial networks of theWeb 2.0 have become global, as FaceBook andMSN show, each one federating 3.6% of the world population. In 1989, L. C. FREEMAN published the first metrics for Social Networks Anaysis (SNA), mainly based on graph-mining models. Our works aims at making converge these models for static analysis, extended by multiple contributions, with the conceptual aspects of social graphs of enterprises and institutions. These conceptual aspects constitute ontologies found in the endogenous information, connate to the studied social networks and trades oriented. This original and multidisciplinary approach aims to discover new multidimensional measures in SNA for new decision-making functions in human resources management. Our approach, involved in a partnership with a leader company in human capital management software, is in line with the SOCIOPRISE project retained by the french State Secretariat at the prospective and development of the digital economy.Les réseaux sociaux du Web 2.0 sont devenus planétaires, comme en témoignent FaceBook et MSN fédérant chacun 3.6% de la population mondiale. Dès 1989, L. C. FREEMAN publiait les premières métriques d'Analyse de Réseaux Sociaux (ARS), principalement basées sur des modèles de fouille de graphes. Nos travaux visent à faire converger ces modèles d'analyse statique, étendus par de multiples contributions, avec les aspects conceptuels de graphes sociaux d'entreprises et d'institutions. Ces aspects conceptuels constituent des ontologies découvertes dans les informations endogènes, connexes aux réseaux sociaux étudiés et orientées métiers. Cette approche originale et multidisciplinaire vise à découvrir de nouvelles mesures multidimensionnelles en ARS, pour de nouvelles fonctions décisionnelles en gestion de ressources humaines. Elle s'inscrit, en partenariat avec un éditeur logiciel leader de la gestion de capital humain et social, dans le cadre du projet SOCIOPRISE retenu par le Secrétariat d'Etat à la prospective et au développement de l'économie numérique

Un prototype cross-lingue multi-métiers : vers la gestion sémantique de contenu d'entreprise au service du collaboratif opérationnel

National audienc

Représenter, opérationnaliser et aligner des ontologies denses : une approche et un outil fondés sur le modèle des Graphes Conceptuels

International audienc

A Semantic and Multidisciplinary Model for Professional and Social Networks Analysis

International audienceBy bridge-building between the classical models of social networks analysis, ontologies engineering and physics, our work defines a multidisciplinary model of professional social networks analysis, dedicated to human and social capital management in enterprises and institutions. We introduce a semantic process of social graphs static and dynamic analysis, based on the enterprise content and producing decisional tools for the performance management. This approach is in line with the SOCIOPRISE project, in partnership with a leader software engineering company for human capital management. SOCIOPRISE is funded by the French State Secretariat at the prospective and development of digital economy

Un Modèle Décisionnel, Sémantique et Pluridisciplinaire d'Analyse des Réseaux Sociaux Professionnels

National audienceEn rapprochant les modèles classiques d'analyse de réseaux sociaux, l'ingénierie des ontologies et la physique, nos travaux définissent un modèle pluridisciplinaire d'analyse des réseaux sociaux professionnels pour la gestion du capital humain et social. Nous introduisons un procédé sémantique d'analyse statique et dynamique des graphes sociaux extraits du contenu d'entreprise, pour l'aide à la gestion de la performance. Cette approche, en partenariat avec un éditeur logiciel expert en gestion de capital humain, s'inscrit dans le cadre du projet SOCIOPRISE, retenu par le Secrétariat d'Etat à la prospective et au développement de l'économie numérique

Integrating domain ontologies into knowledge-based systems

International audienceno abstrac